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数据全生命周期价值解析！上海现代服务业联合会大数据中心携手毕马威发布年度蓝皮书

www.moneyweekly.com.cn 2021-12-24

12月23日下午，由上海现代服务业联合会大数据中心联合毕马威共同打造的《价值为纲数智领航——数据价值解析2022》蓝皮书（以下简称“蓝皮书”）正式发布！发布仪式在在浦东陆家嘴上海现代服务业联合会总部举行！

中国的大数据技术产业已蓬勃而起，我们正在加速迈入以数据为关键生产要素的数字经济时代！在不久的未来，无法快速构建起数据使用和变现能力的企业将被时代淘汰，而大数据能力突出的企业必将引领下一个时代。然而，当前不少企业对数据资产缺乏深刻的理解和灵活地运用，逐渐陷入无法利用数据带来价值的困境，如何充分挖掘与发挥出数据作为关键生产要素的价值，成为了企业数字化转型过程中普遍面临的新挑战。

在此背景下，上海现代服务业联合会大数据中心联合毕马威重磅推出《价值为纲数智领航——数据价值解析2022》蓝皮书，对企业数据资产价值进行全周期解析，同时以数字营销场景来展示数据价值的实际运用情景、示例数据的增值过程，希望为各个企业衡量数据价值提供顶层视角指导，为数据价值落地体系的打造提供实际实施思路，在数字化转型的关键节点为企业的发展指明方向。

上海现代服务业联合会副会长简大年为发布会致开幕辞。简大年指出，2021年是“十四五”规划开局之年，在疫情、通胀等多重挑战下，中国经济仍实现稳步增长，其中数字经济起到了举足轻重的作用。数字化对于激发产业新活力有着巨大推动作用，但其背后的潜力还远未释放。在产业层面，各界对数据虽然都非常重视，但是对于如何最大化的发挥其价值仍然存在很多疑惑。简大年表示，联合会做为一个平台性组织，有责任帮助服务业找到答案，也有优势推动行业最佳实践的分享。在这样的背景下，联合会成立了大数据中心，就是希望利用大数据中心提供的专业服务，助力各界解决数据价值最大化问题，为服务业的数字化转型提速增效。

上海现代服务业联合会大数据中心执行主任张柏琳代表联合会大数据中心致辞。张柏琳表示，本次蓝皮书发布会原计划作为第三届金融科技大会上的一项重要环节，由于大会延期至明年2月，所以将蓝皮书发布提至“十四五”规划开局之年的年末举办，希望尽早为各个行业和企业衡量数据价值提供顶层视角指导，为明年开个好头。张柏琳指出，蓝皮书的发布，有着非常重要的现实意义，对企业构建数据使用和变现能力具有很强的指导意义和实操作用。“这次的蓝皮书是数据价值系列的开启篇，我们会陆续推出《价值为纲数智领航》的姊妹篇，也希望未来同社会各方一起探索最佳实践，为企业数字化转型提供一个新视角与新机会！”

毕马威中国信息科技咨询服务主管合伙人郑昊作为蓝皮书的联合发布单位致辞。他首先表示，毕马威中国非常荣幸能与联合会大数据中心合作共同打造蓝皮书。当前，各界对数据的价值已经具有普遍认同，数据正朝着更高效便捷、更智慧以及更个性化的趋势发展，但如何使用数据真正驱动数字化转型，仍然成为众多企业的困扰。郑昊指出，数字化转型是一个持续性的过程，需要长期投入，成果见效慢且价值难以量化，对企业而言首先需要夯实数据基础，其次要完善治理体系，才能落实到应用。蓝皮书中对数据资产价值进行了全周期解析，希望能真正推动数据资产从理论概念演变为落地应用，为企业发展注入长效驱动力。

紧接着进入本次发布会的重磅环节，在现场领导和嘉宾的见证下，《价值为纲数智领航——数据价值解析2022》蓝皮书正式发布。

发布仪式后，上海现代服务业联合会大数据中心副主任徐云程及毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务合伙人张瀚予对蓝皮书的发布背景及内容进行了深度解读。

上海现代服务业联合会大数据中心副主任徐云程首先对蓝皮书的发布背景做了介绍。“数字化是面对所有不确定性中唯一的确定性。”徐云程认为，2022年数字化将进入加速落地阶段，原因有三，增量成长转变为存量竞争、85后开始主导采购决策、2C的数字化发展影响到了2B的行为习惯。在这个阶段，如何量化数字化投入的产出比已成为众多企业数字化转型过程中普遍存在的困惑，因为这不但涉及到大量资金投入，还涉及到战略设计、技术落地、人员能力、运营考核等方方面面。徐云程也提出，数字化转型之路恰似西天取经，虽然取经之心很诚，但是如果企业不搭好师徒四人的完美组合，不具备多方共建、协同创新的能力将很难取到真经。“针对企业在数据资产业务管理过程中存在的普遍困惑，此次我们率先提出数据全生命周期价值公式，就是希望能为各个企业衡量数据价值提供顶层视角指导，成为企业网数字化转型中可量化的抓手。”

徐云程进一步表示，大数据中心是联合会的内设直属机构与功能平台，中心的使命是充分利用上海的产业、科技及人才优势，建成一站式的大数据赋能平台，让数据真正成为智能；中心的愿景是为服务业集好大数据；助服务业用好大数据；中心倡导和各方协同，创建一个以信任为纲，创新为要，商业向善的服务业数字联合体。最后，徐云程向外界发出邀请：“我们愿意与各方携手，真正把数据变成智能，激发服务业的新活力！”

毕马威中国管理咨询服务数字化转型服务合伙人张瀚予对蓝皮书内容作了进一步解读。

蓝皮书定义了数据全生命周期价值公式，数据全生命周期价值=数据收益/数据成本X f｛周转率,时效性,关联度…｝，即在数字经济时代背景下，数据全生命周期价值取决于数据价值、数据成本，以及包括周转率、时效性、关联度等的影响因素。其中，数据成本产生于数据获取成本、计算及存储成本、合规成本与人才成本；数据收益体现在透过数据决策价值、风控价值、运营价值与营销价值，支撑企业业务稳健运营；此外，在使用数据全生命周期价值公式时，应严谨考虑具体使用场景，包括周转率、时效性、关联度等影响因素。

在落地应用上，蓝皮书提出了数据价值链π体系，真正助力企业形成数据资产、实现数据价值落地应用。数据价值链π体系的核心在于从数据汇集，数据管理到数据应用的全链路管理。“3”代表数据供应链的三层结构底层，汇集企业内各类数据，集中储存，中间层通过数据管理手段使孤岛式的数据得以整合使用，顶层输出可为业务提供价值的数据应用；“1”代表一个数据资产管理平台，不同历史时期、各种来源的数据以可读形式集中存储在数据资产管理平台上，并形成数据资产，根据使用者需求及多种数据管理手段进行整合、调度、模拟，输出成为可用的资产形式。“4”即四方面数据智能应用服务，客户及销售、产品及服务、运营及供应链，管理及决策，已具有可用性的数据将得到进一步处理，帮助数据应用方迈进数智化阶段，打通数字赋能的最后一环。

在案例解读方面，蓝皮书精选了营销领域的中获新客和老客经营两大场景进行案例解读，展示了数据价值公式的实际运用情景、示例数据的增值过程。